शहरी एनओए रोलआउट: 150,000 आरएमबी घरेलू सेडान पूर्ण रूप से लॉन्च हुई {{2}परिदृश्य स्वायत्त ड्राइविंग, परीक्षण पास दर 95% से अधिक

अक्टूबर 2025 में, देश के अग्रणी स्वायत्त ऑटोमोबाइल ब्रांड ने स्मार्ट ड्राइविंग टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस में घोषणा की कि उसकी प्रमुख सेडान, आधिकारिक तौर पर शहरी एनओए (शहरी एनओए नेविगेशन) प्रणाली से सुसज्जित लगभग 20,800 यूएसडी की कीमत लगभग 150,000 डॉलर होगी और इसे देश भर के 100 शहरों में लॉन्च किया गया है। तृतीय पक्ष परीक्षण एजेंसियों के परीक्षण डेटा से पता चलता है कि सिस्टम जटिल शहरी ड्राइविंग परिदृश्यों में 95.2% पास दर और असुरक्षित बाएं मोड़ और राउंडअबाउट नेविगेशन जैसे चुनौतीपूर्ण परिदृश्यों में 92%% से अधिक पास दर था। यह सफलता शहर के स्मार्ट ड्राइविंग सुविधा के मुख्यधारा के उपभोक्ता बाजार में आधिकारिक प्रवेश का प्रतीक है, जो पहले 300,000 युआन से अधिक की कीमत वाले उच्च अंत मॉडल तक सीमित थी, जिससे स्मार्ट ड्राइविंग के लिए "समान पहुंच के युग" में तेजी आई।
I. तकनीकी कोर: 150,000 मॉडल इंटेलिजेंट ड्राइविंग ब्रेकथ्रू कोड।
अनुकूलित हार्डवेयर समाधान और अभिनव एल्गोरिदम वास्तुकला द्वारा समर्थित, घरेलू यात्री कारों के लिए शहरी एनओए प्रणाली तकनीकी कॉन्फ़िगरेशन और प्रदर्शन के मामले में मूल्य बाधाओं को तोड़कर "कम लागत, उच्च प्रदर्शन" प्राप्त करती है:
(1) प्योर विज़न सॉल्यूशन लागत और प्रदर्शन को संतुलित करता है।
5R12V शुद्ध दृश्य धारणा वास्तुकला के साथ बनाया गया है और 5 मिमी रडार और 12 एचडी कैमरों के साथ आता है। इसमें अर्बन के एनओए द्वारा पारंपरिक रूप से आवश्यक लिडार शामिल नहीं है। यह समान उच्च अंत समाधानों की तुलना में हार्डवेयर लागत को 60% से अधिक कम कर देता है। अन्य बातों के अलावा, सामने वाले ट्रिपल कैमरा मॉड्यूल में 8 मेगापिक्सेल रिज़ॉल्यूशन और 120 डिग्री चौड़ा कोण देखने का क्षेत्र है। होराइजन जर्नी J6 चिप (128 TOPS कंप्यूटिंग पावर) के साथ संयुक्त, यह एक साथ 150 मीटर के भीतर पैदल चलने वालों, गैर वाहनों और अनियमित बाधाओं की पहचान कर सकता है। ऑटोमेकर के एल्गोरिदम निदेशक के अनुसार, समाधान अचानक पैदल यात्री क्रॉसिंग परिदृश्यों के लिए पहचान प्रतिक्रिया समय को 0.3 सेकंड तक कम कर देता है (एंड-टू-एंड, बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण के माध्यम से पारंपरिक मल्टी-सेंसर फ़्यूज़न समाधानों की तुलना में 40 प्रतिशत अधिक तेज़)।
(2) डेटा फ्लाईव्हील एल्गोरिदम पुनरावृत्ति को चलाता है
4 मिलियन एल2+ से अधिक स्मार्ट ड्राइविंग मॉडल के डेटाबेस के साथ, सिटीएनओए का संचयी वास्तविक - विश्व वाहन डेटा 1 बिलियन किलोमीटर से अधिक है और देश भर के 287 शहरों में जटिल सड़क स्थितियों को कवर करता है। बड़े पैमाने पर डेटा का "फ्लाईव्हील प्रभाव" हुआवेई के एडीएस (500,000 से कम कारों में स्थापित) और एक्सपेंग एक्सएनजीपी (400,000 कारों में स्थापित) की तुलना में एल्गोरिदम पुनरावृत्तियों को तीन गुना तेज कर देता है। उदाहरण के लिए, भारी बारिश और तेज़ धूप जैसे चरम मौसम परिदृश्यों में, लाखों नमूनों पर प्रशिक्षित सिस्टम का पर्यावरण अनुकूली मॉडल- 2024 संस्करण की तुलना में 27% अधिक सटीक था, जिसमें फील्ड परीक्षणों में रात में ड्राइविंग के लिए 89%% पास दर थी।
(3) V2X निर्णय लेने में सुरक्षा बढ़ाता है।
देश के एकीकृत V2X (वाहन कनेक्टेड) ​​स्मार्ट ट्रांसपोर्ट नेटवर्क से जुड़ा, वाहन सामने के 300 मीटर के भीतर ट्रैफिक लाइट टाइमिंग, ट्रैफिक नियंत्रण और अन्य गतिशीलता के बारे में वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच सकता है। 1,000 तृतीय पक्ष परीक्षण प्रतिच्छेदन परिदृश्यों में, V2X डेटा समर्थन द्वारा समर्थित निर्णय 98.3% सटीक थे, शुद्ध ऑन बोर्ड स्मार्ट समाधानों की तुलना में 70% कम अचानक ब्रेकिंग आवृत्ति के साथ। कंपनी के इंटेलिजेंट ड्राइविंग निदेशक ने सम्मेलन में जोर देकर कहा, "हमारे हाइब्रिड 'ऑनबोर्ड स्मार्ट + वी2एक्स' आर्किटेक्चर के साथ, हमने शुद्ध लिडार समाधानों की तुलना में कम हार्डवेयर लागत पर सुरक्षा अतिरेक हासिल किया है।"
द्वितीय. परीक्षण सत्यापन: 95% उत्तीर्ण दर के पीछे परिदृश्य चुनौतियां
सितंबर और अक्टूबर 2025 के बीच, इंटेलिजेंट ड्राइविंग इवैल्यूएशन लेबोरेटरी, एक तृतीय पक्ष परीक्षण एजेंसी, ने बीजिंग, शंघाई, गुआंगज़ौ और शेन्ज़ेन सहित 10 शहरों में फील्ड परीक्षण किए। पुराने शहर में घंटों भीड़भाड़ और संकरी सड़कों के 12 विशिष्ट दृश्यों को कवर करते हुए, संचयी परीक्षण ड्राइव 20,000 किलोमीटर से अधिक थी। कोर डेटा सिस्टम की उपयोगिता की पुष्टि करता है:
(1) मानव-मशीन इंटरेक्शन उपयोग की बाधाओं को कम करता है
सिस्टम "न्यूनतम हस्तक्षेप" डिज़ाइन तर्क को अपनाता है। फ़ील्ड परीक्षण प्रति 100 किमी पर केवल 1.2 मैनुअल पिकअप का औसत दिखाते हैं, जो उद्योग के औसत 3.5 से काफी कम है। जब चरम मामलों में मैन्युअल टेकओवर की आवश्यकता होती है, तो सिस्टम एक ट्रिपल अलार्म (स्टीयरिंग व्हील कंपन, ध्वनि अलार्म और उपकरण पैनल दृश्य क्यू) प्रदान करता है, जिससे ड्राइवर को प्रतिक्रिया समय के लिए 3.2 सेकंड का समय मिलता है। 200 औसत उपयोगकर्ताओं के एक अनुभव सर्वेक्षण में, 89 प्रतिशत ने कहा कि वे "सिस्टम को रोजमर्रा के आवागमन परिदृश्यों को संभालने देने में आश्वस्त थे।"
(2) चरम परिदृश्यों में विश्वसनीय प्रदर्शन
सिस्टम ने कैमरा रेनड्रॉप रिमूवल एल्गोरिदम और मिलीमीटर वेव रडार सिग्नल एन्हांसमेंट तकनीक का उपयोग करके भारी वर्षा (20 मिमी/घंटा) का अनुकरण करते हुए बंद दरवाजे के परीक्षणों में लक्ष्य पहचान दर को 90% से 90 प्रतिशत से अधिक बनाए रखा। जब अचानक पैदल यात्री क्रॉसिंग का सामना करना पड़ा, तो पहचानने से लेकर ब्रेक लगाने तक का औसत प्रतिक्रिया समय 0.8 सेकंड था, जिसमें ब्रेकिंग दूरी मानव चालकों की तुलना में 1.5 मीटर कम थी। ये प्रदर्शन संकेतक इंटेलिजेंट कनेक्टेड व्हीकल ऑटोनॉमस ड्राइविंग फंक्शन टेस्ट विशिष्टता के स्तर 1 के अनुरूप हैं।
तृतीय. कार्यान्वयन सहायता: लागत नियंत्रण और आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा
$RMB मॉडल का शहरी NOA बड़े पैमाने पर उत्पादन ऊर्ध्वाधर रूप से एकीकृत आपूर्ति श्रृंखला प्रणालियों और अल्ट्रा {{0}उच्च लागत नियंत्रण क्षमताओं {{1}पर निर्भर करता है, जो प्रमुख कारक हैं जो CityNOA को जल्दी से ऑनलाइन होने की अनुमति देते हैं:
(1) स्वतंत्र अनुसंधान एवं विकास + बड़े पैमाने पर उत्पादन, लागत को 3000 युआन तक कम करना।
स्वायत्त डोमेन नियंत्रक विकसित करने और अनुकूलित चिप्स विकसित करने के लिए चिप निर्माताओं के साथ काम करने से, वाहन के बुद्धिमान ड्राइविंग सिस्टम की हार्डवेयर लागत 2023 तक लगभग 3,000 डॉलर तक कम हो जाएगी, जो समान समाधानों की लागत का एक तिहाई है। उनमें से, मिलीमीटर वेव राडार की इकाई कीमत गिरकर 100 डॉलर प्रति यूनिट हो गई है, आउटसोर्स किए गए समाधानों की तुलना में 67% की कमी आई है, और होराइजन जर्नी जे6 चिप लाखों इकाइयों से अधिक मूल्यह्रास के बाद ओरिनएक्स चिप की तुलना में 80% कम है। वह लागत लाभ शहरी एनओए को बड़े, मुख्यधारा मॉडल में पेश करने की अनुमति देता है।
(2) आपूर्ति श्रृंखला सहयोग बड़े पैमाने पर उत्पादन क्षमता सुनिश्चित करता है
कंपनी ने डेसे एसवी और सनी ऑप्टिकल जैसे अपस्ट्रीम उद्यमों के साथ विशेष आपूर्ति श्रृंखला स्थापित की है। इंटेलिजेंट ड्राइविंग डोमेन नियंत्रकों की क्षमता प्रति माह 150,000 यूनिट है और एचडी कैमरा मॉड्यूल वितरण चक्र को 7 दिनों तक छोटा कर दिया गया है। उत्पादन प्रबंधकों ने कहा कि सिस्टम से लैस मॉडलों की उत्पादन क्षमता बढ़ाकर 2,000 यूनिट प्रति दिन कर दी गई है, ऑर्डर डिलीवरी चक्र 2 सप्ताह तक सीमित है, जो पिछली अवधि से 50 प्रतिशत की कमी है।
(3) ओटीए पुनरावृत्तियाँ लगातार अनुभव का अनुकूलन करती हैं।
कार सभी प्रकार के ओटीए (वायु) अपडेट का समर्थन करती है। जून 2025 में सार्वजनिक बीटा के लॉन्च के बाद से, अपडेट के 3 प्रमुख संस्करण पूरे हो चुके हैं, जिसमें परिदृश्य कवरेज शुरुआती 50 शहरों से 120 शहरों तक विस्तारित है, और पास दर 88 प्रतिशत से बढ़कर 95 प्रतिशत हो गई है। कंपनी पूरे दृश्य की व्यावहारिकता को और बढ़ाने के लिए 2026 की पहली तिमाही में ओटीए के माध्यम से "कम्यूटर पाथ मेमोरी" और "ऑटोमेटेड पार्किंग सर्च" जैसी सुविधाओं को जोड़ने की योजना बना रही है।
चतुर्थ. परिचय उद्योग प्रभाव: स्मार्ट ड्राइविंग रेस 'लागत की लड़ाई' में प्रवेश करती है
आरएमबी मॉडल के लॉन्च ने न केवल उपभोक्ता कार खरीद के शहरी एनओए निर्णय तर्क को नया आकार दिया है, बल्कि स्मार्ट ड्राइविंग क्षेत्र में एक श्रृंखला प्रतिक्रिया भी शुरू कर दी है जिसने उद्योग में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को नया आकार दिया है:
(1) मूल्य युद्ध तकनीकी लोकप्रियता को बढ़ावा देता है
सफलता से पहले, शहरी इलाकों में एक्सपेंग एक्सएनजीपी और हुआवेई एडीएस जैसे एनओएए सिस्टम केवल 155,800 आरएमबी से अधिक में बेचे जाते थे और स्मार्ट ड्राइविंग हार्डवेयर की कीमत 10,000 डॉलर से अधिक थी। घरेलू सफलता ने प्रतिद्वंद्वियों को कीमतों में कटौती में तेजी लाने के लिए मजबूर कर दिया है: एक्सपेंग ने 2025 तक अपने मैक्स स्मार्ट ड्राइविंग सिस्टम का 140,000 डॉलर का संस्करण बनाने की योजना की घोषणा की है, जबकि हुआवेई के "स्मार्ट ड्राइविंग लाइट" संस्करण की हार्डवेयर लागत 5,000 डॉलर तक कम हो जाएगी। जैसा कि एक्सपेंग मोटर्स के मुख्य कार्यकारी हे शियाओपेंग ने कहा: "बुद्धिमान ड्राइविंग के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा एक 'प्रौद्योगिकी शोकेस' से 'लागत युद्धक्षेत्र' में स्थानांतरित हो गई है। "
(2) बाजार स्वीकार्यता में विस्फोटक वृद्धि
चाइना क्वालिटी न्यूज नेटवर्क के 47वें सर्वेक्षण के अनुसार, 2025 की पहली छमाही में, 150,000 और 200,000 युआन के बीच कीमत वाले मॉडलों के लिए शहरी एनओए चयन दर 2024 में 12% से बढ़कर 47% हो गई। विशेष रूप से पहले और दूसरे स्तर के शहरों में युवा उपभोक्ताओं के बीच, स्मार्ट ड्राइविंग ड्राइविंग से आगे बढ़कर कार खरीदने के निर्णय में प्राथमिक कारक बन गई है। चाइना पैसेंजर कार एसोसिएशन का अनुमान है कि 2025 तक देश में शहरी एनओए वाले 3 मिलियन से अधिक यात्री वाहन बेचे जाएंगे, जिसमें 150,000 मॉडल बिक्री का 60 प्रतिशत हिस्सा लेंगे।
(3) तकनीकी मार्गों पर लड़ाई व्यावहारिकता में बदल जाती है।
प्योर विज़न समाधान के सफल लॉन्च के साथ, पिछली उद्योग बहस इस बात पर थी कि लिडार शहरी एनओए के लिए एक आवश्यकता है या नहीं। फ़ील्ड परीक्षण डेटा से पता चला कि कार की स्मार्ट ड्राइविंग दुर्घटना दर 0.02 प्रति 10,000 किमी थी, जो दोहरे वाहक के साथ $300,000 प्रति 10,000 मॉडल के समान थी। चाइना एसोसिएशन ऑफ ऑटोमोबाइल मैन्युफैक्चरर्स के स्मार्ट ड्राइविंग चैप्टर के महासचिव ने कहा, "2025 'व्यावहारिकता का वर्ष' बन गया है, 'व्यावहारिकता' ड्राइविंग तकनीक है, और लागत नियंत्रित, विश्वसनीय समाधान अंततः मुख्यधारा बन जाएंगे, बाजार की मुख्यधारा ने कहा।
V. भविष्य की चुनौतियाँ चुनौतियाँ: तीन बड़ी बाधाएँ-पैमाने पर रोलआउट
$150,000 मॉडल पर अर्बन की एनओएए सफलता के बावजूद, कई तकनीकी, विनियामक और पारिस्थितिक चुनौतियाँ हैं जिन्हें वास्तविक सभी दृश्य स्वायत्त ड्राइविंग प्राप्त करने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है:
(1) लंबी पूंछ वाले दृश्यों के लिए जगह।
फ़ील्ड परीक्षणों में, "अचिह्नित ग्रामीण सड़कें" और "खराब मौसम में एक्सप्रेसवे" जैसे लंबे परिदृश्यों में सिस्टम की पास दर 80% से नीचे रही। ऑटोमेकर के एल्गोरिथम टीम के निदेशक ने स्वीकार किया कि "कम संभावना वाली दुर्लभ घटनाओं" से निपटने के लिए अंतिम मॉडल से लेकर अंत तक के मॉडल को अभी भी निर्णय की सटीकता में सुधार करने की आवश्यकता है। टीम वर्तमान में 'सिमुलेशन प्रशिक्षण + वास्तविक डेटा फीडबैक' के दो-आयामी दृष्टिकोण पर काम कर रही है, जिसका लक्ष्य 2026 तक लंबी दूरी के परिदृश्यों के लिए 90% से अधिक सफलता दर का लक्ष्य है।
(2) डेटा सुरक्षा और कानूनी दायित्व की परिभाषाएँ अस्पष्ट हैं
स्मार्ट ड्राइविंग डेटा संग्रह के प्रसार के साथ, डेटा गोपनीयता एक नई चुनौती बन गई है। हालांकि इंटेलिजेंट कनेक्टेड वाहन डेटा सुरक्षा प्रबंधन उपाय लागू किए गए हैं, फिर भी "प्रणालीगत निर्णय लेने में विफलताओं के कारण होने वाली दुर्घटनाओं के लिए जिम्मेदारी के आवंटन" के लिए अभी भी कोई स्पष्ट मानक नहीं है। परिवहन मंत्रालय के अनुसार, स्वयं ड्राइविंग कार्यात्मक यातायात दुर्घटना दायित्व निर्धारण के लिए दिशानिर्देश 2025 के अंत तक जारी किए जाएंगे, जिसमें कार निर्माताओं, उपयोगकर्ताओं और तृतीय पक्ष सेवा प्रदाताओं के लिए दायित्व की सीमाओं को स्पष्ट किया जाएगा।
(3) अवसंरचना अनुकूलन में असमान प्रगति।
वर्तमान में, चीन में केवल 36 पायलट शहरी लोगों ने 36 शहरों के एनओए वी2एक्स फ़ंक्शन का पूर्ण कवरेज हासिल किया है, और तीसरे और चौथे स्तर के शहरों में सहायक बुनियादी ढांचे का निर्माण पिछड़ रहा है। नेशनल सेंटर फॉर इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम इंजीनियरिंग के अनुसार, देश की केवल 45% ट्रैफिक लाइटें सिग्नलिंग नेटवर्क से जुड़ी हैं, और शहरों में पुरानी पड़ोस की सड़कों के उच्च परिशुद्धता मानचित्र महीने में एक बार से भी कम अपडेट किए जाते हैं। उद्योग के अंदरूनी सूत्र बुनियादी ढांचे के बुद्धिमान परिवर्तन को गति देने के लिए "ऑटोमेकर्स + सरकार + प्रौद्योगिकी कंपनियों" के त्रिपक्षीय सहयोग तंत्र की मांग कर रहे हैं।
फैसला: स्मार्ट ड्राइविंग तक समान पहुंच कार उद्योग को नया आकार दे रही है
150,000 युआन अर्बन एनओए का पूर्ण लॉन्च न केवल एक तकनीकी सफलता है, बल्कि चीन के ऑटोमोटिव उद्योग को "इलेक्ट्रिक" से "इंटेलिजेंट" में बदलने में भी एक मील का पत्थर है। 21वीं सदी की आर्थिक रिपोर्ट के अनुसार, स्मार्ट ड्राइविंग की लागत 3000 आरएमबी के स्तर तक कम हो गई है, सीन पास दर 95% से अधिक है और स्मार्ट ड्राइविंग "लक्जरी" से "आवश्यकता" में बदल गई है। जबकि लंबी-पूंछ परिदृश्य अनुकूलन और विनियामक सुधार जैसी चुनौतियाँ बनी हुई हैं, इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि चीनी वाहन निर्माता स्मार्ट ड्राइविंग की "लागत क्रांति" के माध्यम से वैश्विक ऑटो उद्योग के प्रतिस्पर्धी नियमों को फिर से परिभाषित कर रहे हैं, और 2025 उस क्रांति में एक महत्वपूर्ण मोड़ है।